貴州：大(dà)數據點亮“智慧檢務”
來源：人民日報
“到2017年底，智慧檢務體樂媽系頂層設計和配套标準規範體系趨于成熟，逐步開(kāi)展大(dà)數據應用土空，為(wèi)‘智慧檢務’建設奠定基礎。”書技2016年底，最高檢印發實施《“十三五”時(shí麗快)期科(kē)技強檢規劃綱要》，為(wèi)“智慧檢務”建設描繪了清晰短美的路線圖。
什麼是“智慧檢務”？在貴州省檢察院檢察長(cháng)袁本樸看來，數分照據是資(zī)源，應用才是核心，“為(wèi)落實貴州省委大(dà)數據戰略技厭行動，從2016年開(kāi)始，我們(men海兵)逐步創建了3個大(dà)數據系統：為(wèi)司法辦案提供智能服務的司費刀法辦案輔助系統、為(wèi)案件監控提供數據分析的案件智能研判系綠話統，以及為(wèi)管理決策提供‘智庫意見’的數據分制廠析服務系統。大(dà)數據與司法的深度融合，有效促進了司相電法公正、提升了司法效率，實現了檢察機關的信息化轉型升級。”
&nbs讀林p; 辦案: 繪制“犯罪構成知識”圖譜，提供證據審查指引，實現數字化銀讀監控和管理
&nb美唱sp; 5月15日，貴陽市花(huā)溪區檢察院海來公訴部檢察官王凝沙收到了由案件管理部門分配來的徐某他雪盜竊案。她像往常一樣打開(kāi)司法辦案輔助系分頻統，在彈出的界面裡，隻見系統已經自動抓取了犯罪嫌疑人信息、犯罪事實、證得票據材料等基礎信息，并按照相關法條提供了23項證據審查指引，要求檢察官逐謝紅一進行審核，同時(shí)還提供了類案推送、綠下量刑建議計算等智能化模塊。留給王凝沙的，不(bù)再是繁瑣重複放去的信息錄入工(gōng)作，“我可以更專注地做好(h湖場ǎo)案件事實和證據認定、法律适用等工(gōng)作，下山更加細緻地辦好(hǎo)每一起案子(zǐ)。”
“算個這套系統運用了‘實體識别’‘數學建模’等大(dà)數據技術，通(討店tōng)過繪制‘犯罪構成知識’圖譜，建立了各罪名案件的數學模型。弟唱”貴州省檢察院副檢察長(cháng)楊承志說(shuō)制低，系統把對證據的要求嵌入了辦案流程之中，比如(rú)犯罪構成要件要“可關齊備”、社會(huì)危險性要附有說(sh但兵uō)明、提起公訴量刑建議計算要具體等等師白，“辦案全程都有數字化的管理和監控，如(rú)果案件不(bù)符合證據審查指引體好的要求，就不(bù)能進入下一辦案環節，以此來倒逼檢察官提升辦案質量和化美辦案效率。”
&n金店bsp; 花(huā)溪區檢察關玩院公訴部檢察官龍江就遇到過這樣一起案件。今年3月16日，龍江受理了一起議做盜竊案，犯罪嫌疑人李某和呂某通(tōng)過社交軟業吃件認識吳某後，見财起意，通(tōng)過吳某的手機盜竊了50動些00元錢，結果很快就被公安機關抓獲。這是一起新會簡單的案件，兩名犯罪嫌疑人對犯罪行為(wèi風亮)供認不(bù)諱，通(tōng)常很快就能結案。
&n錢信bsp; 但通(tōng)過暗知司法辦案輔助系統的證據審查指引，龍江卻發制分現了一個問題：“公安機關随案提交的證據中，有一張李某和呂某微信樹公聊天的截圖，這是證明兩人是共同犯罪的重要證據。但證據審查指引卻顯示，截圖體冷上沒有偵查人員的說(shuō)明，也沒有犯罪嫌疑人的确認。按照法律法規，這不(有頻bù)符合電子(zǐ)證據的相關規定，在法庭上很可能不(bù)被法官采納舊在。”據此，龍江讓公安機關補充了相關證據，最終，為(wèi)法院确房友認兩名犯罪嫌疑人為(wèi)共同犯罪提供了确實充分的證據。
&nbs高笑p; 司法辦案輔助系統實現了針對證據的風險預警和監雨來督糾正，統一了辦案标準，較好(hǎo)解決了過去“起點錯(cuò)、術商跟着錯(cuò)、錯(cuò)到底”的難題。目前，這套系統在貴州錢答全省4個市州檢察院和31個基層檢察院試點運行。2016年，通(tōn外紅g)過這套系統所辦案件的有罪判決率為(wèi不呢)100%。
監黑作督:對案件精确“畫(huà)像”，建立司法業績數字檔案，解決“同案不(bù門西)同判”問題
同案不(bù)同訴、不(bù)同判，是影響司法公正的一大(dà)難不從題。如(rú)何在尊重檢察官自由裁量權的前提下，确保法律能夠得請快(de)到統一正确的适用？貴州省檢察院從大學電(dà)數據出發，創建了案件智能研判系統，全面、真房內實、客觀地記錄每個案件辦案情況，并進行數據量化分析，為(wèi)保障爸快案件質量提供了制度“鐵閘”。
&nbs火要p; “我們(men)充分運用‘數據碰撞師雪關聯’‘機器(qì)智能學習’等大(dà)數妹用據技術，通(tōng)過建立案件‘要素—證據外民—量刑’的關聯模型，對案件風險、要素偏離度、影但量刑偏離度等進行全流程數字‘畫(huà)像’、數據分析和類案數據對樹明比，為(wèi)案件質量評查提供精準依據。”貴州省檢察院常務副檢察長(chá光去ng)何冀介紹說(shuō)，就像CT掃描一樣，系統記錄了每一起案件的辦信房案情況，并為(wèi)每一名司法人員建立了數字化司法業績檔案。
日內“比如(rú)辦理一起故意傷害案，檢察官可以直觀地男關從系統中看到不(bù)同犯罪主體和犯罪事實之間多個證據材料的關暗體聯分析，幫助檢察官對證據材料進行準确甄别，為(wèi)辦案提供小什指引。而且，系統還能在數據庫中同步進行類案對比習民，提示量刑等關鍵信息，從而有效解決司法任意性的問題。”楊承志說(shuō山朋)。2016年，貴州檢察機關運用這套系統對近兩年來樹輛辦理的1.4萬餘件故意傷害案件進行了分析好視，結果發現其中存在要素偏離2332件、量刑偏離一相2395件、證據風險674件，全部交由辦案讀子單位認真整改。同時(shí)，結合網上案件質量評查系統，按照“一秒睡案一評查”的要求，評查各類案件10萬餘件，發現并服還糾正實體性瑕疵30多個。
看生 在一次案件評查中，貴陽市南明區檢察院檢察官文露露所辦理秒多的一起販毒案被扣了2分，原因是“未及時(shí)掃描證據材料”黃體。“是我疏忽了，沒有按時(shí)間要求上傳，聽熱等我想起來，已經過了系統要求的時(shí)間，沒辦法上傳了。”文露露說(sh子少uō)，案件評查中發現的很多問題都出在很普通(tōng)的案件、很平常的環男聽節上，“這也給檢察官提了個醒，再簡單的案子(zǐ)也不(bù匠銀)能馬虎，司法公正就要從細節抓起。”
&nb亮拿sp; 此外，貴州省檢察院還創建了大(dà)數土車據分析服務系統，建立了檢察機關辦理案件5個維度、632項具體指标的知白辦案“評價體系”，從核心數據、常規分析、專項分析等多個方還相面為(wèi)管理決策提供意見。
深化:建設錯看公訴出庭數據庫、開(kāi)展案件複雜度鄉笑分析、建立公檢法統一的數據交換标準
“對我而言，大(dà)數白從據遇上司法，能幫助我對案件有更清晰、更準确的認識。”南明區檢察院窗愛駐花(huā)果園社區檢察室的檢察輔助人員蘇淵還看多是個“檢察新兵”，但大(dà)數據的深度運用，卻讓他(tā)具備了老檢察官的外雨嚴謹和規範，“同樣是辦案，以前我可能隻寫8頁起訴書，而有了大雨玩(dà)數據後，我可能要寫10頁。盡管多出來的兩頁對法院最終判決并不(b現時ù)會(huì)産生什麼關鍵影響，但卻反映出我對案件的分析、對空作法律的把握更精确了。這就是司法公平正義最直觀的體學東現，也是我作為(wèi)檢察官的職業榮譽所在。”
如(r東輛ú)今在貴州檢察系統，大(dà)數據的運用已經深度融入了辦案、監督、管理等各項弟我工(gōng)作之中，成為(wèi)檢察官日常工(g你內ōng)作不(bù)可或缺的助手。在遵義，輕刑認罪什靜案件速裁系統幫助公訴檢察官建立了一整套審查模闆。“從案件來源到管轄情況，西土從偵查機關認定事實到證人證言，這套系統把案件審查重點都詳細列舉出來，長下大(dà)大(dà)提高了辦案效率。”遵義厭街市紅花(huā)崗區檢察院公訴部檢察官吳勇說(shuō)，他(tā長輛)在辦理李某涉嫌販毒案時(shí)，審查模闆日家中提示了每一項證據的名稱、來源以及合法性，對他(tā)辦理案件大(冷舊dà)有裨益。而類似的輕刑認罪案件速裁模闆，遵義市檢察院已經研發費長了11套，涉及罪名包括販毒、故意傷害、盜竊等常見案件。
業技 “2017年是貴州省檢察院确定的‘大(dà)數據應用推進年’，不間司法辦案輔助系統、案件智能研判系統、數據分析服務系統這三大(dà)數據應用系統劇紙将在全省100個檢察院全部上線，并拓展延伸建設公訴出庭數據庫。”何冀說(道學shuō)，此外，貴州檢察大(dà)數據已經積累了34醫聽萬餘件的案件信息，包括約1268萬份的法律文書以及約12萬冊920萬頁的卷宗車資數據，今年還将組織完成對這些曆史案件的數據轉話做換工(gōng)作。
完善案件愛弟證據表單審查模塊、開(kāi)展案件複雜度分析、建立公檢法麗見統一的數據交換标準、實現案件全程網上移送……圍繞“數據從哪裡來、數據放在哪對間裡、數據如(rú)何應用”3個問題，堅持“數據是資(zī)源、離東應用是核心、需求是導向、安全是保障”這4醫資條理念，今年，貴州“智慧檢務”建設尤其令人期待。
&商相nbsp; 正如(rú)袁本樸在今年兩會舊問(huì)上所言：“希望貴州檢察的實踐為(wèi)全國‘智慧檢務’城中建設貢獻更多‘貴州力量’。”