華宇元典受邀出席“人工(gōng)智能大(dà)模型技術發和去展與應用挑戰”研讨會(huì)
由北京市科(kē)學技術協會(huì)、北京市經濟和信息化答區局主辦、北京軟件和信息服務業協會(huì)承辦的“人工(gōng)智能大(d錢人à)模型技術發展與應用挑戰”研讨會(huì)于11月16日在北京量子慢西(zǐ)銀座順利舉辦。
會(huì)上，中國信息通(tōng)信研究院雲計算與大(dà輛快)數據研究所副所長(cháng)魏凱就《生成式人工(gōng)智能：熱木睡點與展望》進行了主題分享，國家(jiā)工(gōng)業信息安全發展研資讀究中心人工(gōng)智能研究所副所長(cháng)、高級工(gōn村人g)程師劉永東同與會(huì)者分享了基于大(dà)模型促進産業發展的些問行業觀察。
在圓桌交流環節，産學研用各界代表就算力和數字基礎設施支持大(dà)模型樂可産業發展情況、當前大(dà)模型應用成效較好(hǎo)的領域等問還懂題進行了深入交流。華宇元典NLP資(zī)深技術專家(jiā)石崇德博士受邀參說美與本次會(huì)議，并就大(dà)模型應用面哥低臨的挑戰、推動大(dà)模型落地的關鍵因素等問題與其他(tā)專家(j煙場iā)學者進行了溝通(tōng)分享。
提到大(dà)模型應用面臨的挑戰，石博士表示主要還是算力及信息技術得關應用創新周期長(cháng)等問題。在信息技術應用創新方面，因為(wèi)芯片廠商需要每個模型都做适配，導緻模報村型适配方面工(gōng)作量過大(dà)、周期過長(cháng)。此外，法律場景專業性很強，大(dà)模型在落地應用中容易存在知識理解方面章紙的偏差，當然這個問題華宇萬象大(dà)模型通(tōng)過知識增強的方暗作法得(de)到了很好(hǎo)的解決。
石博士還提到，要想推動大(dà)模型的落地，首先煙姐要更深入的理解客戶的需求。華宇深耕法律行業20餘年，積極探索客戶共建共創的合作熱從模式，深入了解業務流程，努力推動大(dà)模型在更多法律場景的應不化用。